كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على اكتساب مهارات هندسة التوجيه بشكل عملي مرتكز على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يتعلم المتدربون كيفية تصميم هيكلي للتوجيهات، وتقييم أدائها بدقة، وتوسيعها لضمان تحسين جودة الاستدلال وموثوقية المخرجات. كما يعالج المساق استراتيجيات لإدارة السياق الطويل والذاكرة الحوارية في التفاعلات متعددة الأدوار مع النماذج. يتميز المساق باستخدام أدوات حديثة مثل LangChain وقوالب التوجيه والأطر التقييمية وأدوات الأتمتة لتعزيز سير العمل التطبيقي. كما يسلط الضوء على ممارسات هندسية مسؤولة وأخلاقية لضمان استخدام آمن ومستدام للذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- إنشاء توجيهات عالية الجودة لتحسين وضوح وموثوقية مخرجات النماذج
- تطوير خطوط إنتاج توجيهية قابلة لإعادة الاستخدام مع تقييم منتظم وتحسين مستمر
- إدارة السياق الطويل والذاكرة الحواريّة في التفاعلات متعددة الأدوار
- تطبيق ممارسات هندسة توجيه مسؤولة وآمنة في التطبيقات العملية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الكمبيوتر والإنترنت
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإتمام التدريبات القصيرة
المدرسون
E
Edureka
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الدعم والعمليات
تكنولوجيا المعلومات
تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة
السلامة والأمان
أدوات هندسة التوجيه
LangChain
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الدعم والعمليات
تكنولوجيا المعلومات
تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة
السلامة والأمان
أدوات هندسة التوجيه
LangChain
Prompt Patterns
Prompt Engineering
إعلان
إعلان