كل الدورات
عن الدورة
تُركز هذه التخصصية على تعليم المتعلمين كيفية بناء وكلاء ذكاء اصطناعي جاهزين للإنتاج باستخدام لغة TypeScript وبروتوكول نموذج السياق MCP. يكتسب المتعلمون مهارات تصميم خوادم الأدوات التي تربط الوكلاء بأنظمة العالم الحقيقي، وتنفيذ الحلقة العامة للوكلاء، وتطبيق أنماط حاسمة مثل الاستجابة كتعليمات، والتعلم من الأخطاء بطريقة 'الفشل المتكرر'، وإدارة ميزانية الذكاء. بفضل هذه المهارات، يصبح الخريجون قادرين على تطوير وكلاء يكتشفون السياق بشكل ديناميكي، ويتعاملون مع الأخطاء تلقائيًا، ويعملون بفعالية في بيئات الإنتاج دون الحاجة إلى إشراف مستمر. توفر هذه الدورة أسسًا قوية لفهم الأنظمة الوكيلة والبرمجيات المعقدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- بناء وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين وجاهزين للإنتاج
- تصميم خوادم أدوات تربط الوكلاء بالأنظمة الحقيقية
- تنفيذ الحلقة العامة للوكلاء بفعالية
- تطبيق أنماط معمارية لتحسين استقلالية الوكلاء
- التعامل الآلي مع الأخطاء لضمان استمرارية العمل
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين
المدرسون
D
Dr. Jules White
Professor of Computer Science
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الأنظمة الوكيلة
تدفقات العمل الوكيلة
تمكين الذكاء الاصطناعي
تنسيق الذكاء الاصطناعي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الأنظمة الوكيلة
تدفقات العمل الوكيلة
تمكين الذكاء الاصطناعي
تنسيق الذكاء الاصطناعي
AI Security
AI Workflows
إعلان
إعلان