مهندس نماذج لغوية كبيرة (LLM) - عمل عن بعد
الشركة: Jobs Ai
الموقع: الإمارات العربية المتحدة (عمل عن بعد)
نوع الوظيفة: دوام كامل
وصف الوظيفة
تعلن شركة Jobs Ai عن توفر فرصة وظيفية مميزة لمهندس نماذج لغوية كبيرة (LLM) للعمل عن بعد من داخل الإمارات العربية المتحدة. هذه الوظيفة موجهة للمحترفين الذين لديهم شغف بتطوير وتطبيق أحدث تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج التعلم العميق.
بصفتك مهندس LLM، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر نماذج لغوية كبيرة متطورة، والعمل على تحسين أدائها وكفاءتها. ستتعاون مع فريق من الباحثين والمطورين لدفع حدود ما هو ممكن في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
المسؤوليات الرئيسية
- تصميم وتطوير نماذج لغوية كبيرة (LLM) باستخدام أطر عمل مثل PyTorch أو TensorFlow.
- ضبط دقة النماذج (Fine-tuning) وتدريبها على مجموعات بيانات ضخمة لتحسين أدائها في مهام محددة.
- تحسين كفاءة النماذج من حيث السرعة واستهلاك الموارد (Model Optimization).
- تطوير خطوط أنابيب معالجة البيانات (Data Pipelines) لإعداد وتنظيف البيانات النصية.
- البحث والتقييم المستمر لأحدث الأبحاث في مجال NLP و LLMs.
- التعاون مع فريق المنتج لدمج النماذج في التطبيقات والخدمات.
- كتابة توثيق تقني واضح ومشاركة المعرفة مع الفريق.
المؤهلات والمتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تطوير نماذج التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.
- إتقان قوي للغة Python ومكتباتها مثل NumPy و Pandas و Scikit-learn.
- خبرة عملية مع أطر العمل مثل PyTorch أو TensorFlow.
- فهم عميق لبنية Transformer وآليات الانتباه (Attention Mechanisms).
- خبرة في استخدام نماذج مسبقة التدريب مثل GPT و BERT و T5.
- معرفة بتقنيات تحسين النماذج مثل Quantization و Pruning و Distillation.
- خبرة في العمل مع منصات الحوسبة السحابية (مثل AWS أو GCP أو Azure) مفضلة.
- مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية (العربية ميزة إضافية).
- القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة عمل عن بعد.
المزايا
- فرصة للعمل مع فريق عالمي من الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي.
- بيئة عمل مرنة وعن بعد بالكامل.
- فرص للتطور المهني والمشاركة في المؤتمرات والندوات.
كيفية التقديم
للتقديم على هذه الفرصة، يرجى زيارة رابط الإعلان الأصلي على LinkedIn عبر الرابط المرفق في المصدر. تأكد من تحديث ملفك الشخصي على LinkedIn وإرفاق سيرتك الذاتية مع ذكر خبراتك السابقة في مجال نماذج LLM.