دكتوراهزمالاتفرص تدريبيةماجستيرمنح بحثيةمنح دراسيةمنح دوليةمنح ممولة بالكامل

فرصة الحصول على زمالة في علوم البيانات في أمريكا

Fellowship of The Data Incubator in USA

فرصة الحصول على زمالة في علوم البيانات في الولايات المتحدة الأمركية

تدعو مؤسسة (TDI) الباحثين لتقديم طلبات للحصول على زمالة علوم البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية.
مؤسسة حاضنة البيانات ( The Data Incubator ) هي مؤسسة للتدريب على علوم البيانات وعلوم الإحصاء الحيوي والنمذجة العددية  تمولها  جامعة كورنيل الأمريكية مقرها نيويورك .

لمحة عن الزمالة

تقدم (  The Data Incubator)  زمالة دراسية متقدمة مجانية لمدة 8 أسابيع لطلبة الدكتوراه الذين يتطلعون إلى دخول الصناعة الحديثة .

تتعاون مجموعة متنوعة من الشركات المبتكرة مع (The Data Incubator)  لاحتياجات التوظيف والتدريب ، بما في ذلك LinkedIn و Genentech و Capital One و Pfizer وغيرها الكثير.

البرنامج مجاني للزملاء المقبولين. يمتلك الزملاء خيار المشاركة في البرنامج إما شخصيًا في نيويورك أو منطقة خليج سان فرانسيسكو أو بوسطن أو واشنطن العاصمة أو عبر الإنترنت.

أهمية علوم البيانات في عالمنا الحالي

تم إنشاء تسعين بالمائة من جميع بيانات العالم في العامين الماضيين. كل يومين ، نقوم بتوليد أكبر قدر من البيانات كما فعلت البشرية جمعاء حتى عام 2003. يتمتع علماء البيانات بالمهارات التحليلية والبرمجية اللازمة لاستخراج المعرفة القيمة من البيانات.

يتم استخدام مزيج فريد من المهارات التي يستخدمها علماء البيانات في العديد من الصناعات لمشاريع مثل:

  • تحليل السجلات الطبية الإلكترونية غير المنظمة للكشف عن عوامل الخطر الجديدة للسرطان
  • الوصول من خلال بيانات التطبيقات التعليمية لاستنباط الأفكار حول كيفية تعلم الطلاب
  • تشكيل توصيات شخصية للمطاعم والبارات لملايين المستخدمين
  • توقع الجريمة على أساس بيانات الشبكة الاجتماعية
  • الزحف من خلال بيانات سوق الأسهم بحثًا عن إشارات أسعار مخفية

عادة ما يكون لدى المتقدمين خلفية قوية في الاحتمالات والإحصائيات والخبرة في البرمجة أو البرمجة النصية أو الحزم الإحصائية. ومع ذلك ، لايوجد أي تفضيلات قوية حول الانضباط الأكاديمي.

لقد حصلنا على زملاء ناجحين من خلفيات متنوعة مثل الأنثروبولوجيا والعلوم السياسية وعلم الاجتماع ، بالإضافة إلى الرياضيات والفيزياء والكيمياء وغيرها الكثير.

تفاصيل برنامج زمالة علوم البيانات المقدمة من مؤسسة(The Data Incubator)

البلد المضيف: الولايات المتحدة الأمريكية

المنظمة المستضيفة: حاضنة البيانات ( Data Incubator ) وهي منظمة بحثية تعليمية تهتم بعلوم البيانات والأحصاء

مواقع الزمالات:

  • لدى الزملاء خيار المشاركة في البرنامج إما شخصيًا في نيويورك أو منطقة خليج سان فرانسيسكو أو بوسطن أو واشنطن العاصمة أو عبر الإنترنت.

فوائد زمالة مؤسسة (The Data Incubator):

  • المساعدة في التوظيف. يعمل الموظفون عن قرب مع الزملاء لتحديد اهتماماتهم ومهاراتهم الفريدة لتسهيل المواضع مع شركائنا في الصناعة
  • الإعفاء من الرسوم الدراسية. البرنامج مجاني للزملاء المقبولين.
  • التدريب العملي . جميع المشاريع مصممة لتوفر لك تجربة مع مجموعات البيانات الحقيقية ، وحل المشاكل الحقيقية.
  •  الحصول على الإشراف من قبل المدربين في الموقع. يحتوي كل موقع على “عالم بيانات مقيم  في الموقع لقيادة المناقشة ومساعدة الطلاب.
  • توجيه من قادة الصناعة. حيث سيحظى المتقدمون بفرصة التعلم من الخريجين وكبار العلماء البيانات ، وبناء شبكة مهنية خاصة بهم .
  • سيحظى المتقدمون  عند أنتهائهم على معارف مع فوج من الزملاء وعلماء البيانات وهذا سيجعل الانتقال من الأوساط الأكاديمية مع مجموعة انتقائية متحمسة للتعلم والتعاون. حيث تسعى المؤسسة إلى إبقاء كل مجموعة صغيرة ، أقل من 20 طالبًا لكل موقع ، لتعظيم التفاعل مع علماء البيانات المقيمين .

ملاحظة: يتم دفع الرسوم الدراسية عن طريق التعاقد مع أصحاب العمل المهتمين بتدريب أفراد قادرين على التعامل بحرفية مع البيانات للإستفادة منهم في مؤسساتهم الخاصة .

التكلفة الوحيدة لجميع الزملاء هي تكلفة استضافة خادم في السحابة الإلكترونية ، وهو أمر مطلوب لتشغيل مادة الدورة التدريبية.

الزملاء هم المسؤولون عن تكلفة غرفتهم وطعامهم أثناء الزمالة. يمكن للمؤسسة  مساعدة الزملاء في العثور على سكن.

كيف سيكون البرنامج المقدم من (The Data Incubator

هناك ثلاثة عناصر رئيسية للبرنامج:

  • مشاريع أسبوعية. ستنشئ سلسلة من المشروعات الصغيرة لعرض مواهبك في البرمجة والرياضيات. ستساعدك هذه المشروعات في بناء مجموعة مهارات علوم البيانات الخاصة بك باستخدام بيانات العالم الحقيقي لحل مشاكل العمل.
  • مشروع كابستون. باستخدام مجموعة بيانات من اختيارك ، ستقوم بإنشاء تطبيق ويب عامل لعرض مواهبك لأصحاب العمل.
  • مقابلات مع أصحاب العمل. تعمل TDI مع أكثر من 300 صاحب عمل في مجموعة متنوعة من الصناعات. يلعب أصحاب العمل هؤلاء دورًا نشطًا في برامجنا في جميع أنحاء المجموعة ، ويحضرون الأحداث مع الطلاب ، ويستضيفون لوحات حول صناعاتهم.
ما نوع المهارات الفنية التي سوف تحصل عليها ؟

يهدف برنامجنا إلى البناء على الإعداد الذي تلقيته في التدريب الأكاديمي ، من خلال تطوير المهارات الأساسية مثل:

  • هندسة البرمجيات والحساب العددي. التقنيات العددية لتحسين الجبر الخطي المتجه. أدوات البرمجة بما في ذلك بايثون ، numpy ، scipy ، scikit-learn ، matplotlib.
  • معالجة اللغة الطبيعية. التعامل مع البيانات غير المهيكلة ،تطبيقات النمذجة والخوارزميات ، ،ونمذجة الموضوعات .
  • الإحصاء. اختبار الفرضيات ، الانحدار ، والتصنيف ، طرق المجموعة ، التحقق من الصحة ، تحلل التباين – التحيز ، تطبيع البيانات.
  • عرض مرئي للمعلومات. بما في ذلك البيانات الجغرافية والزمانية d3 ، ggplot ، matplotlib.
  • قواعد البيانات والموازنة: SQL, Hadoop, MapReduce, Spark, TensorFlow

المسؤوليات الواجبة على الزملاء :

البرنامج في شراكة مع الزملاء ، وعلى الرغم من أننا نقدم لزملائنا الكثير ، فمن المتوقع أن بعض الأشياء في المقابل:

1- الإلتزام بالمشاركة في بدوام كامل.

حيث يجب على الزملاء المشاركة في البرنامج شخصيا. هذا يعني الانتقال إلى نيويورك أو منطقة خليج سان فرانسيسكو أو بوسطن أو واشنطن العاصمة طوال مدة البرنامج

نتوقع أن يكون الزملاء حاضرين في أيام العمل العادية من الساعة 9 صباحًا حتى 5 مساءً ، بما في ذلك الأحداث المسائية في بعض الأحيان. يتوفر للباحثين خيار المشاركة عبر الإنترنت لكننا نوصي بالالتزام بدوام كامل بالبرنامج لمدة ثمانية أسابيع.

2- الإلتزام بالعمل كعالم بيانات في الصناعة بعد وقت قصير من إكمال البرنامج. حيث نطلب منك إجراء مقابلة مع شركات التوظيف لدينا أثناء البرنامج وبعده مباشرة.

من الناحية المثالية ، سيكون المرشحون للزمالة جاهزين لبدء العمل في غضون شهر إلى شهرين من إكمال البرنامج.

3- رفض العمل مع شركات التوظيف الخارجية أثناء وجودك في البرنامج. من أجل الحفاظ على البرنامج مجانيًا للزملاء ، نطلب أن يبحث الزملاء عن وظيفة حصريًا مع شركائنا في التوظيف خلال البرنامج.

معايير الأهلية:

  • أي شخص لديه بالفعل درجة الماجستير أو الدكتوراه لست بحاجة إلى أن تكون طالبًا في الوقت الحالي حتى تتقدم.
  • أعضاء هيئة التدريس و الباحثين في مرحلة مابعد الدكتوراه هي أيضا موضع ترحيب.
  • أي شخص يعمل على الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه. نوصي طلاب الماجستير أن يكونوا في الفصل الدراسي الأخير من الدورات الدراسية في وقت حضورهم للبرنامج والدكتوراه كذلك الأمر .

 

كيفية التقدم للحصول على زمالة علوم البيانات  2019؟

يرجى استخدام عنوان بريد إلكتروني دائم (غير أكاديمي) ليتم إعلامك عند فتح التطبيق التالي.

آخر موعد للتسجيل:

  • لم يتم ذكر الموعد النهائي على موقعه الرسمي. حاول التقدم في أقرب وقت ممكن.

إذا كنت مهتم بالحصول على زمالة علوم البيانات في TDI فإمكانك التقدم من هنا 

سرني وصولك لهذه الفرصة مشاركتها مع أصدقائك سيسرني أكثر

صفحتنا الرسمية على فيسبوك منح دراسية

قناتنا على التلغرام منح دراسية

حسابنا على انستاغرام

حسابنا على تويتر

 مجموعتنا المخصصة للمنح العالمية

https://www.facebook.com/groups/351322031967807/

2019 DATA SCIENCE FELLOWSHIP  IN USA

Call for applications for Data Science Fellowship 2019 in the USA. The Data Incubator is a Cornell-funded data science training organization.

We run a free advanced 8-week fellowship (think data science boot camp) for PhDs looking to enter the industry. A variety of innovative companies partner with The Data Incubator for their hiring and training needs, including LinkedIn, Genentech, Capital One, Pfizer, and many others.

The program is free for admitted Fellows. Fellows have the option to participate in the program either in person in New York, San Francisco Bay Area, Boston, Washington DC, or online.

Ninety percent of all the world’s data was generated in the last two years. Every 2 days, we generate as much data as all of humanity did up to 2003.

Data scientists have the analytical and programming skills needed to extract valuable knowledge out of the data. The unique combination of skills that data scientists have is used across many industries for projects such as:

Parsing unstructured electronic medical records to detect new risk factors for cancer

Poring through educational app data to glean insights on how students learn

Forming personalized recommendations for restaurants and bars for millions of users

Predicting crime based on social network data

Crawling through stock market data for hidden price signals

Applicants usually have a strong background in probability, statistics, and experience with programming, scripting, or statistical packages. We don’t, however, have any strong preferences about academic discipline. We’ve had successful Fellows from backgrounds as diverse as Anthropology, Political Science, and Sociology, as well as Mathematics, Physics, Chemistry, and many others.

DATA SCIENCE FELLOWSHIP 2019 DETAILS

HOST COUNTRY

The United States of America

HOST ORGANISATION

The Data Incubator

FELLOWSHIP LOCATIONS

Fellows have the option to participate in the program either in person in New York, San Francisco Bay Area, Boston, Washington DC, or online.

FELLOWSHIP BENEFITS

Job placement assistance. Our staff works closely with Fellows to identify their unique interests and skills to facilitate placements with our industry partners.

Tuition-free. The program is free for admitted Fellows.

Hands on experience. All of our projects are designed to give you experience with real data sets, solving real problems.

Onsite instructors. Every location has an onsite Data Scientist in Residence to lead the discussion and assist students.

Mentorship from industry leaders. Learn from alumni and senior data scientists, and build your professional network.

Cohort style program. Make the transition from academia with a selective peer group excited to learn and collaborate. We aim to keep each cohort small, fewer than 20 students per location, to maximize your interaction with our Data Scientists in Residence.

Note: The tuition fee is paid for by hiring employers. The only cost for all Fellows is the cost of hosting a server in the cloud, which is required for running the course material. In-person Fellows are responsible for their own room and board during the Fellowship. We can assist Fellows in finding housing.

WHAT WILL THE PROGRAM BE LIKE

There are three main components to the program:

Weekly Projects. You’ll build a series of mini projects to showcase your programming and mathematical talents. These projects will help you build your data science skill set using real-world data to solve business problems.

Capstone Project. Using a data set of your choice you will build a working web application to showcase your talents for employers.

Interviews with employers. TDI works with over 300 employers in a variety of industries. Those employers play an active role in our programming throughout the cohort, attending events with students, and hosting panels on their industries.

WHAT KIND OF TECHNICAL SKILLS WILL I LEARN

Our program aims to build on the preparation you received in your academic training, by developing key skills such as:

Software engineering and numerical computation. Numerical techniques for optimization and vectorized linear algebra. Programming tools including Python, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib.

Natural language processing. Handling unstructured data, stemming, a bag of words, TF/IDF, topic modeling.

Statistics. Hypothesis testing, regression, and classification, ensemble methods, cross-validation, variance-bias decomposition, data normalization.

Data Visualization. Including geographical and temporal data. Packages like d3, ggplot, matplotlib.

Databases and parallelization. SQL, Hadoop, MapReduce, Spark, TensorFlow.

RESPONSIBILITIES OF FELLOWS

The program is in partnership with the Fellows and while we provide our Fellows with a lot, a few things are expected in return:

Make a commitment to participate in full time. Fellows are required to participate in the program in person. This means moving to New York, the San Francisco Bay Area, Boston, or Washington DC, for the duration of the program. We expect Fellows to be in attendance for a standard 9 am – 5 pm workday, including occasional evening events. Scholars have the option to participate online, but we still recommend making a full-time commitment to the program for eight weeks.

Make a commitment to work as a data scientist in the industry shortly after completing the program.We ask that you interview with our hiring companies during and immediately after the program. Ideally, Fellowship candidates will be ready to start work within 1-2 months of completing the program.

Decline to work with external recruiters while in the program. In order to keep the program free for Fellows, we do require that Fellows job search exclusively with our hiring partners during the program

ELIGIBILITY CRITERIA

Anyone who already has a master’s degree or Ph.D. You do not need to currently be a student in order to apply as long as you already have a master’s or Ph.D. Faculty and postdocs are also welcome.

Anyone who is in the process of earning a master’s degree or Ph.D. We recommend master’s students be in their last semester of coursework at the time they attend the program and Ph.D. students be within six months of defending their dissertation.

See the FAQ for more information.

HOW TO APPLY FOR DATA SCIENCE FELLOWSHIP 2019

Please use a permanent (non-academic) email address to be notified when the next application opens.

APPLICATION DEADLINE

Deadline is not mentioned on their official website. Apply as soon as possible.

APPLY NOW

الوسوم

اترك تعليق

avatar
  Subscribe  
نبّهني عن
زر الذهاب إلى الأعلى
153 Shares
Tweet
Pin
Share
Share153