Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud

Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem. Este é o primeiro curso

• Diferenciar data lakes de data warehouses
• Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud
• Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais
• Analisar por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente na nuvem