Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.

• Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse
• Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales
• Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar
• Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos