TrueschoTruescho
All Courses
Recommendation Systems Fundamentals
Coursera
Course
Unknown

Recommendation Systems Fundamentals

Pontificia Universidad Católica de Chile

Students learn fundamental concepts in recommendation systems, including collaborative filtering, content-based filtering, and techniques for evaluating system performance.

Unknown6 weeksSpanish

About this Course

El MOOC “Fundamentos de sistemas recomendadores” tiene como propósito que los estudiantes conozcan los principales conceptos asociados a estos sistemas, así como su evolución histórica. Se enseñarán las principales técnicas de recomendación, como son el filtrado colaborativo y el filtrado basado en contenido. Adicionalmente, se espera que los estudiantes conozcan y apliquen diversas métricas de evaluación que les permitan evaluar diferentes dimensiones de los sistemas de recomendación

What You'll Learn

  • Understand basic recommendation system concepts
  • Identify collaborative and content-based filtering methods
  • Apply performance evaluation techniques
  • Practice building and analyzing recommendation systems

Prerequisites

  • Basic familiarity with related terminology
  • Readiness for practical exercises or case studies

Instructors

D

Denis Parra

Profesor Asociado

Topics

Algorithms
Computer Science
Electrical Engineering
Physical Science and Engineering
Machine Learning
Text Mining
Machine Learning Algorithms
AI Personalization
Machine Learning Software
Predictive Modeling

Course Info

PlatformCoursera
LevelUnknown
PacingUnknown
PriceFree

Skills

الخوارزميات
علوم الحاسوب
الهندسة الكهربائية
العلوم الهندسية والفيزيائية
التعلم الآلي
معالجة النصوص
خوارزميات التعلم الآلي
تخصيص الذكاء الاصطناعي
Machine Learning Software
Predictive Modeling

Start Learning Now