Fundamentos de la Visión Artificial con Watson y OpenCV

Por favor ten en cuenta: Los estudiantes que completen con éxito este curso de IBM ahora pueden obtener una insignia digital de habilidades: una credencial detallada, verificable y digital que comprueba los conocimientos y habilidades que has adquirido en este curso. Inscríbete para obtener más información, completa el curso y reclama tu insignia digital. La visión por computadora es uno de los campos más interesantes en aprendizaje automático, ciencias de la computación e inteligencia artificial. Tiene aplicaciones en muchas industrias, como automóviles autónomos, robótica, realidad aumentada, detección de rostros en agencias de aplicación de la ley. En este curso introductorio, aprenderás sobre la visión por computadora y sus diversas aplicaciones en muchas industrias. Como parte de este curso, utilizarás Python, Watson AI y OpenCV para procesar imágenes e interactuar con modelos de clasificación de imágenes. También crearás, entrenaras y probarás tus propios clasificadores de imágenes personalizados. Este es un curso práctico e involucra varios laboratorios y ejercicios. Todos los laboratorios se realizarán en la Nube y se le proporcionará acceso a un entorno de Nube completamente gratis. Al final del curso, crearás tu propia aplicación web de visión por computadora y la implementarás en la nube. Este curso no requiere ninguna experiencia previa de Machine Learning o Computer Vision, sin embargo, se necesita cierto conocimiento del lenguaje de programación Python. Ten en cuenta que los foros de discusión de este curso están abiertos para que los estudiantes publiquen y se comuniquen entre sí. Sin embargo, los foros ya no serán supervisados por el equipo de IBM. Las preguntas técnicas relacionadas con tu experiencia en el curso deben dirigirse al equipo de soporte de edX a través de la información de contacto proporcionada en el curso. Gracias. 3b:T16a5,{"@context":"https://schema.o

• Diversas aplicaciones de visión por computadora en muchas industrias
• Capacidades de procesamiento y formación de imágenes impulsadas por IA
• Utilizar Python, Watson AI y OpenCV para procesar imágenes e interactuar con modelos de clasificación de imágenes.
• Crear, entrenar y experimentar tus propios clasificadores de imagen personalizados