Programación Intermedia Python de fundamentos a aplicaciones prácticas
Pontificia Universidad Javeriana
Potencia tus habilidades de programación con Python, aprende estructuras de control, funciones y manipulación de datos con herramientas clave para para crear programas más eficientes y organizados. Este es un curso esencial para ampliar tus competencias en programación, manipulación de datos y uso de librerías básicas para gestionar, visualizar y analizar datos con herramientas poderosas que se utilizan en la industria.
About this Course
La programación en Python es una habilidad fundamental en el mundo tecnológico actual, contando con una gran variedad de aplicaciones en diferentes industrias. Este curso está diseñado para aquellos que ya tienen conocimientos básicos de Python y desean profundizar en el desarrollo de estructuras de control y funciones de los programas, la manipulación de datos utilizando librerías como NumPy y Pandas, a través del desarrollo de proyectos prácticos relacionados con la solución de problemas de programación. Para facilitar tu aprendizaje, contarás con recursos como videos tutoriales que guiaran el uso de la herramienta, lecturas especializadas sobre programación y ejercicios prácticos. Como entorno de programación, utilizarás Google Colab para ejecutar y compartir código fácilmente. A lo largo del curso, realizarás proyectos prácticos que simulan situaciones reales para aplicar lo aprendido. Al finalizar, estarás capacitado para crear y optimizar programas en Python, gestionar datos de manera eficiente para visualizar y analizar información y aplicar tus habilidades en diversos contextos profesionales. Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para avanzar en tu desarrollo como programador. 3b:T4b4, Módu
What You'll Learn
- Comprender los fundamentos de programación de Python a través del uso de estructuras de datos, operadores y métodos básicos para establecer una base sólida en la escritura de código.
- Aplicar estructuras de control y funciones en python mediante el uso de condicionales, bucles, manejo de funciones y recursión para gestionar el flujo de código y resolver problemas de programación.
- Gestionar datos en Python mediante el uso de listas, diccionarios, arrays de NumPy, gestión de archivos y funciones lambda para realizar operaciones complejas y análisis de datos de manera eficiente.
- Integrar librerías avanzadas y métodos de visualización en Python a través del uso de módulos estándar para analizar datos y crear visualizaciones gráficas efectivas que faciliten la interpretación de información.
Prerequisites
- Conocimientos básicos de programación en Python
Instructors
Daniel Morillo Torres
Doctorado