About this Course
En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local
What You'll Learn
- Understand ETL fundamentals in data science
- Work with Pandas and DataFrames
- Read CSV and XLSX files
- Comprehend time series concepts
- Create visualizations using Matplotlib
- Perform computations with NumPy arrays
Prerequisites
- Basic computer skills
- Internet usage skills
- Ability to read course instructions in English and complete short practice activities
Instructors
Guillermo Barrios del Valle
Doctor