Comptes nationaux trimestriels et indicateurs de l’activité économique à haute fréquence

Ce cours, présenté par le département des statistiques, vous apprend à compiler des comptes nationaux trimestriels (CNT) et des indicateurs de l’activité économique à haute fréquence (IAEHF) de haute qualité et dans les délais impartis. Ce cours présente les concepts, les sources de données et les techniques d’élaboration nécessaires à la production de comptes nationaux trimestriels et d'indicateurs d'activité économique de haute fréquence, en couvrant à la fois les questions théoriques et pratiques de l’élaboration. Il présente aux participants les techniques d’étalonnage et de correction des variations saisonnières, ainsi que les estimations en volume, et explique l'application de ces techniques aux données de séries chronologiques. Le cours aborde également la manière d'identifier et d'évaluer les sources de données disponibles, d'utiliser des bases de données en temps réel pour évaluer la qualité et de mettre en œuvre une politique de révision appropriée pour compiler les CNT et les IAEHF.

• Reconnaître le rôle, la portée, les utilisations et les cadres d’élaboration des comptes nationaux trimestriels et des indicateurs de l’activité économique à haute fréquence.
• Passer en revue les sources de données disponibles pour établir les CNT et les IAEHF.
• Expliquer l'utilisation des mesures en volume et la relation fondamentale entre la valeur, la quantité et le prix — en développant la manière de détecter et de traiter des problèmes tels que la nécessité de mettre à jour les pondérations et de reconnaître la perte d'additivité pour les estimations en volume chaînées.
• Appliquer des techniques de base pour établir des séries d’étalonnage et combler les lacunes / les écarts dans les données.
• Appliquer les techniques de base de désaisonnalisation aux séries chronologiques, sur la base des bonnes pratiques de correction des variations saisonnières.
• Décrire une politique de révision équilibrée en tenant compte de la manière dont une base de données en temps réel peut être utilisée pour évaluer la fiabilité des estimations des CNT et des IAEHF.