Transformer Models and BERT Model - German

En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso

• Identify main components of transformer architecture
• Understand how BERT is created using transformers
• Apply BERT to various natural language processing tasks

• Prior hands-on experience with core concepts
• Comfort using main tools and methods independently