Transformer Models and BERT Model - Italian

Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti

• Understand core components of transformer architecture
• Learn how BERT is created with transformers
• Use BERT for various natural language processing tasks

• Prior hands-on experience with core concepts
• Ability to apply tools effectively and independently