Visualización y manipulación de datos con Tableau

Los contenidos de este curso se han pensado para permitir que los usuarios de Tableau mejoren a un nivel intermedio las propias capacidades en el empleo de la herramienta. En los precedentes módulos, hemos presentado los conceptos fundamentales para trabajar con Tableau y analizar los propios datos. Una vez madurados estos conocimientos, estamos listos para continuar el recorrido de aprendizaje de Tableau, para mejorar la calidad y la complejidad de nuestros análisis. Este curso intermedio presenta cuatro nuevos módulos, divididos tal y como se describen a continuación. El módulo 1 se dedica al tema de combinación de datos. Los datos llegan, a menudo, de distintas fuentes por lo que tenemos que ser capaces de establecer relaciones entre estos para poder incluir en un análisis toda la información que necesitamos. Por lo tanto, veremos cómo construir estas relaciones en Tableau, utilizando Combinación, Unión y Combinación de datos. En el módulo 2 trabajaremos con los campos calculados y los parámetros. Los primeros son nuevos campos (dimensiones y medidas) que, a partir de la lógica utilizada, añaden nuevos datos a la base de datos inicial. Por su parte, los segundos son valores dinámicos que se pueden emplear de tantísimas formas para personalizar los propios cálculos y su visualización al interno del espacio de trabajo. El módulo 3 contiene todos los conocimientos útiles para llevar a cabo operaciones a nivel visual. En este módulo veremos cómo Tableau lleva a cabo las operaciones de cálculo siguiendo un orden preciso que influye en los resultados de los cálculos que hacemos. Por último, en el módulo 4 trabajaremos con los datos geográficos. En el proceso analítico hay distintas preguntas que podemos hacernos. Dominando los conocimientos relativos a la manipulación de los datos geográficos podemos responder al “cuándo”, un aspecto fundamental que se debe considerar en el proceso analítico. 3b:T115a,{"@context":"https://schema.o

• Combinación de datos
• Campos calculados y parámetros
• Las visualizaciones
• Los datos geográficos