Introduction à l'apprentissage profond
Université de Montréal
L'apprentissage profond (deep learning) est une technique d'apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats dans de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole et la traduction automatique. Les techniques d'apprentissage profond permettent, à l'aide de données, de résoudre de nombreux problèmes dans de nombreux domaines de l'économie tels que la santé, le transport, le commerce, la finance ainsi que l'énergie.
About this Course
Développé par IVADO et le MILA , ce cours d'une durée totale de 5 heures présente les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond à travers 5 modules de formation proposés en français. Le contenu sera présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine: Alain Tapp, Yoshua Bengio et Nicolas Le Roux.
What You'll Learn
- Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
- Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
- Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.
Prerequisites
- Il est fortement recommandé aux participants d'avoir une compréhension des concepts de base en mathématique (algèbre linéaire, calcul différentiel) et en informatique (notion d'algorithmique récursive).
Instructors
Alain Tapp
PH.D., Directeur scientifique, Professeur titulaire Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Yoshua Bengio
Professeur titulaire à l’Université de Montréal, directeur scientifique de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA)
Nicolas Le Roux
Chercheur à Google Brain à Montréal