L'analyse marketing

Les organisations, quelle que soit leur taille, sont inondées de données sur les choix des consommateurs. Mais cette abondance d'informations ne se traduit pas toujours en de meilleures décisions. Savoir interpréter les données est le défi à relever, et il est de plus en plus attendu que les professionnels du marketing utilisent l'analyse pour éclairer et justifier leurs décisions. L'analyse marketing leur permet de mesurer, gérer et étudier la performance marketing pour maximiser son efficacité et optimiser les retours sur investissement (ROI). Au-delà des applications évidentes de génération de ventes et de clients éventuels, l'analyse marketing peut offrir des informations détaillées sur les préférences et tendances des clients, qui peuvent être alors utilisées lors de décisions commerciales et de marketing ultérieures. Ce cours, développé à la Darden School of Business auprès de la University of Virginia, vous donne les outils qui vous permettront de mesurer les actifs du client et de la marque, comprendre l'analyse de régression, et concevoir des expériences comme moyens d'évaluation et d'optimisation des campagnes marketing. À la fin de ce cours, vous aurez acquis une compréhension solide des diverses façons d'utiliser l'analyse marketing pour prédire des résultats et allouer systématiquement des ressources. Vous pouvez suivre mes messages sur Twitter, @rajkumarvenk, et sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/education-marketing. Merci, Raj Professeur de gestion d'entreprise à Darden

• Comment élaborer et définir une architecture de marque, et comment mesurer l'impact des efforts marketing sur la valeur d'une marque au fil du temps
• Comment mesurer la valeur à vie du consommateur et utiliser cette information pour évaluer des alternatives stratégiques de marketing
• Comment concevoir des expériences de base pour évaluer vos efforts marketing et investir votre budget marketing de façon plus efficace
• Configurer les régressions, interpréter les sorties, explorer les effets et biais déconcertants, distinguer significations économique et statistique

• No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
• Ability to read course instructions in English and complete short practice activities