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Vektorsuche und Einbettungen
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Vektorsuche und Einbettungen

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In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann.

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About this Course

In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab

What You'll Learn

  • Prozesse und wichtige Technologien im Zusammenhang mit der Vektorsuche erklären
  • Semantische Suchanfragen unter Verwendung von Vektoreinbettungen mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen
  • Fundierte Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zum Minimieren von KI-Halluzinationen kennenlernen
  • Hybridsuchmaschine mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen

Prerequisites

  • Basic familiarity with the topic and its common terminology
  • Readiness to practice through applied exercises or case-based work

Instructors

G

Google Cloud Training

Topics

Cloud Computing
Information Technology
Semantic Web
Generative AI
Natural Language Processing
Large Language Modeling
Vector Databases
Embeddings
Artificial Intelligence
Retrieval-Augmented Generation

Course Info

PlatformCoursera
LevelUnknown
PacingUnknown
PriceFree

Skills

البحث المتجهي (Vector Search)
التضمينات (Embeddings)
الذكاء الاصطناعي (AI)
منصة Vertex AI
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
Large Language Modeling
Vector Databases
Embeddings
Artificial Intelligence
Retrieval-Augmented Generation

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