تدريب في هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي - الرياض، السعودية
وصف الفرصة
تعلن شركة رائدة (غير محدد الاسم حالياً) في الرياض، المملكة العربية السعودية، عن توفر فرصة تدريبية ممتازة في مجال هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي (AI / Data Engineer Intern). هذه الفرصة مصممة للخريجين الجدد والطلاب في السنوات الأخيرة من دراستهم الجامعية الذين يتطلعون إلى بدء مسيرتهم المهنية في أحد أكثر المجالات التقنية طلباً في سوق العمل السعودي والعالمي.
باعتبارها فرصة تدريبية، ستعمل تحت إشراف خبراء في المجال، وتكتسب خبرة عملية في مشاريع حقيقية تتعلق بتحليل البيانات الضخمة، وتطوير نماذج التعلم الآلي، وبناء أنظمة معالجة بيانات فعالة. هذا التدريب يمثل نقطة انطلاق قوية نحو مستقبل مهني واعد في قطاع التقنية.
المهام والمسؤوليات المتوقعة
- المساعدة في تصميم وبناء وصيانة أنظمة معالجة البيانات (Data Pipelines).
- العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة لتنظيفها وتحويلها وتحليلها.
- المشاركة في تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- إعداد تقارير ولوحات بيانات (Dashboards) لعرض النتائج والتحليلات.
- التعاون مع فريق الهندسة والمطورين لدمج حلول البيانات في التطبيقات.
- البحث عن أحدث الأدوات والتقنيات في مجال هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي وتقديم توصيات.
المؤهلات المطلوبة
- طالب في السنة الأخيرة أو خريج حديث في تخصص: علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، نظم المعلومات، الرياضيات الإحصائية، أو أي تخصص ذي صلة.
- معرفة أساسية بلغات البرمجة مثل Python أو R.
- فهم أساسي لمفاهيم قواعد البيانات (SQL) وهياكل البيانات.
- معرفة عامة بمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات.
- مهارات تواصل جيدة باللغة الإنجليزية (العربية ميزة إضافية).
- القدرة على العمل ضمن فريق والتعلم بسرعة.
المهارات المفضلة (اختيارية)
- خبرة سابقة في استخدام أدوات مثل Pandas أو NumPy أو Scikit-learn.
- معرفة بأطر العمل مثل TensorFlow أو PyTorch.
- الإلمام بأدوات السحابة مثل AWS أو Google Cloud.
- خبرة في استخدام Git للتحكم في الإصدارات.
المزايا المتوقعة
- الحصول على خبرة عملية في مشاريع تقنية حقيقية.
- العمل تحت إشراف مهندسين ومطورين ذوي خبرة.
- شهادة تدريب معتمدة عند إتمام البرنامج.
- فرصة للتوظيف الدائم بعد انتهاء التدريب (حسب الأداء).
- بيئة عمل ديناميكية ومحفزة في قلب الرياض.
كيفية التقديم
للتقديم على هذه الفرصة التدريبية، يرجى زيارة الرابط الأصلي المرفق في الإعلان عبر موقع Naukrigulf. تأكد من تجهيز سيرتك الذاتية المحدثة (CV) وخطاب تعريف يوضح دوافعك واهتمامك بمجال هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي.
ملاحظة: نظراً لأن الشركة غير محددة الاسم حالياً، يُنصح بالتحقق من التفاصيل الكاملة للوظيفة عبر رابط المصدر قبل التقديم.