دليل الدورات التدريبية

Pragmatic AI Labs

أتقن تطوير Serverless باستخدام Rust وAWS Lambda لبناء دوال سحابية عالية الأداء وموفرة للذاكرة لتقليل التكلفة وزيادة الاعتمادية.

Pragmatic AI Labs

طوّر مهاراتك لبناء خطوط بيانات فعّالة وقابلة للتوسع باستخدام Hadoop وSpark وSnowflake مع Python وPySpark وMLflow.

Pragmatic AI Labs

أتقن برمجة واجهات Rust على لينكس ببناء تطبيقات تفاعلية باستخدام Iced وGTK وRelm4 وeGUI مع مشاريع عملية وألعاب بسيطة.

Pragmatic AI Labs

تعلّم تسريع عمليات DevOps باستخدام Rust لبناء التطبيقات ونشرها وتشغيلها بكفاءة مع الحاويات والمراقبة وCI/CD.

Pragmatic AI Labs

تعلّم برمجة Rust من الصفر لبناء تطبيقات عالية الكفاءة مع فهم الملكية والأدوات وأفضل الممارسات.

Pragmatic AI Labs

طوّر حلول نماذج لغوية كبيرة عالية الكفاءة باستخدام Rust، مع تكامل HuggingFace وONNX وCandle ونشر قابل للتوسع.

Pragmatic AI Labs

تعلّم بناء خطوط بيانات عالية الأداء ومتزامنة بلغة Rust، من الأساسيات إلى النشر العملي باستخدام مكتبات وأدوات هندسة البيانات.

Pragmatic AI Labs

استكشف أخلاقيات الذكاء الاصطناعي عبر حقوق الإنسان والاستقلال الرقمي، وقيّم رأسمالية المراقبة والدعاية التقنية لحماية الخصوصية.

Pragmatic AI Labs

أتقن بايثون لعمليات تعلم الآلة: أساسيات البرمجة، تحليل البيانات، الاختبارات، والأتمتة لبناء سير عمل MLOps بكفاءة.

Pragmatic AI Labs

تعلّم أتمتة المهام عبر سطر أوامر لينكس ببناء أدوات CLI عملية باستخدام بايثون وراست لإدارة المهام بكفاءة وموثوقية.

Pragmatic AI Labs

تعلّم توسيع أنظمة البيانات وبناء خطوط معالجة ضخمة باستخدام Celery وAirflow وقواعد بيانات الرسم والفيكتور مع تحسين الأداء.

Pragmatic AI Labs

تعلّم MLflow وHugging Face لإدارة دورة حياة نماذج تعلم الآلة وتتبع التجارب وتسجيل النماذج ونشرها وبناء واجهات API سحابياً.

Pragmatic AI Labs

تعلّم بنى نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر، وضبطها على بياناتك، ونشرها بكفاءة باستخدام أدوات مثل SkyPilot وvLLM وLoRAX.

Pragmatic AI Labs

أتقن MLOps على AWS SageMaker وAzure ML لبناء خطوط تعلم آلي كاملة ونشر نماذج جاهزة للإنتاج على السحابة.

Pragmatic AI Labs

أتقن تشغيل ونشر نماذج اللغة الكبيرة على Azure، وحسّن الأداء والتكلفة، وابنِ تطبيقات LLM متقدمة باستخدام Azure ML وOpenAI.

Pragmatic AI Labs

تعلّم إعداد خادم GPU على بنيتك، تنزيل نماذج مفتوحة المصدر، وبناء تطبيقات ووكلاء ذكاء اصطناعي باستخدام LLM محليًا.

Pragmatic AI Labs

تعلّم أساسيات أمن نماذج اللغة الكبيرة: كشف الثغرات وتقليل المخاطر مثل حقن الأوامر وسرقة النموذج وتسريب البيانات الحساسة.

Pragmatic AI Labs

أتقن Kubuntu على لابتوب Framework: تثبيت وإعداد KDE Plasma وإدارة الحزم والتخصيص وأوامر الطرفية لزيادة الإنتاجية.

Pragmatic AI Labs

تعلّم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وإتقان كتابة الموجهات وتحسين المخرجات، واستكشاف نماذج وتطبيقات عملية.

Pragmatic AI Labs

أتقن إدارة GitHub Enterprise لتأمين التطوير داخل مؤسستك عبر إدارة المستخدمين والصلاحيات والسياسات والأتمتة بـ Actions.

Pragmatic AI Labs

تعلّم نشر وتحسين نماذج اللغة الكبيرة على AWS لذكاء توليدي قابل للتوسع مع أداء عالٍ وامتثال تنظيمي.

Pragmatic AI Labs

أتقن مكتبات بايثون التفاعلية لبناء تطبيقات ديناميكية مع تصورات بيانات تفاعلية وتفاعل ويب وتحديثات فورية للمستخدم.

Pragmatic AI Labs

بسّط عمليات الذكاء الاصطناعي عبر DevOps وDataOps وMLOps لبناء حلول تعلم آلي متكاملة من التطوير حتى النشر.

Pragmatic AI Labs

تعلّم هندسة البيانات الحديثة على منصة Databricks Lakehouse: بناء خطوط ETL، تحويل البيانات بـSpark، وإدارة موثوقة عبر Delta Lake.