دليل الدورات التدريبية

Google Cloud

تعرف على مفهوم Lakehouse وكيف يجمع مزايا بحيرة البيانات والمستودع، وتعلم منتجات Google Cloud الداعمة، واستخدام BigQuery للاستعلام وبناء نماذج.

Google Cloud

تتعلم الفرق بين بحيرات البيانات والمستودعات، وحالات الاستخدام لكل منهما، وخيارات Google Cloud، ودور مهندس البيانات وفوائد خطوط البيانات للأعمال.

Universidad Nacional Autónoma de México

مقرر متوسط لمدة أربعة أسابيع لتصميم أنظمة معلومات موثوقة وقابلة للتوسع: اختيار بنى التخزين والمعالجة والاستعلام وفق الحجم والزمن والأمان.

SkillUp

مقرر متوسط يطور مهارات أساسية مطلوبة: تكامل البيانات وتخزينها وترحيلها، مع أفضل الممارسات والأدوات العملية لبناء عمليات آمنة وقابلة للتوسع.

Coursera

مقرر متوسط يعمق مهارات Qlik Sense: إدخال البيانات وتنظيفها وبناء نماذج متعددة الجداول، ثم إنشاء لوحات تفاعلية بمرشحات وتعبيرات وتخصيص.

Whizlabs

مقرر متوسط يشرح الحوكمة ضمن معمارية Lakehouse في Databricks: تكامل مصادر، تتبع نسب البيانات، كتالوج ووسوم، وتطبيق RBAC للأمان.

University of Maryland, College Park

تُقدم هذه الدورة نظرة شاملة على عالم جمع البيانات وتحليلها، مما يُمكنك من فهم المشهد الحالي للبيانات. ستحصل على منهجية متكاملة تساعدك على تحويل أسئلة البحث إلى خطط عملية قابلة للقياس بنجاح.

The State University of New York

مقرر متقدم يربط علوم البيانات الضخمة بالمعلوماتية الحيوية: فهم أساسيات الجينات والطب، وتطبيق التحليل الإحصائي والنمذجة على بيانات صحية.

Microsoft

تساعدك هذه الدورة على إتقان تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام مساعد كوبيلوت في إكسل. ستتعلم كيفية اكتشاف الأخطاء وإصلاحها، وتوحيد أنواع البيانات بكل سهولة وفعالية.

Microsoft

تتعلم توظيف Excel في سيناريوهات الأعمال للتحليل، واستخدام الدوال والصيغ لتنظيف البيانات وتحويلها، وتجهيزها للاستخدام في Power BI.

Microsoft

تتعلم أساسيات ETL في Power BI: ربط مصادر متعددة، تنظيف البيانات وتحويلها عبر Power Query، ثم فحص الجودة لضمان سلامة البيانات قبل النمذجة.

IBM

أبرز مهاراتك عبر مشروع واقعي يبني منصة تحليلات: قواعد بيانات وNoSQL وخطوط بيانات وBig Data وSQL وPython ضمن دورة حياة كاملة.

Duke University

استفد من كفاءة Rust وأمانها لبناء أدوات معالجة بيانات متزامنة، مع مفاهيم مثل البنى والاختبار وواجهات API ضمن تطبيقات عملية.

Amazon Web Services

تعرّف دور مهندس البيانات وخدمات AWS المتاحة لبناء حلول بيانات آمنة ومؤتمتة، مع مفاهيم CI/CD وIaC والتطبيقات عديمة الخادم.

Whizlabs

تعلّم جمع البيانات ومعالجة القيم المفقودة وبناء ميزات على AWS، مع تطبيقات عملية تشمل SageMaker وتقنيات الإعداد المسبق للبيانات.

IBM

استعد لسوق العمل كمهندس بيانات: افهم الدور والمهام، وابنِ سيرة ومحفظة، وتدرّب على المقابلات وأنماطها المختلفة.

Meta

اكتشف قوة البيانات من خلال هذه الدورة التي تعلمك كيفية تحليلها واستخراجها باستخدام جداول البيانات واستعلامات SQL. ستتعلم كيفية تنظيف البيانات، وحساب الإحصاءات الوصفية، وتصور البيانات بطرق فعالة لرواية قصص مميزة.

Tableau Learning Partner

افهم مكوّنات النظام البيئي للبيانات من المصادر وحتى الحوكمة، وتعلّم دور محلل ذكاء الأعمال في تنظيم البيانات واستخدامها.

University at Buffalo

تعلّم مواءمة أهداف التشغيل والأداء، وجمع بيانات موثوقة، ورسم خرائط العمليات لتحديد الفجوات وتحسين النتائج داخل المؤسسة.

University of Glasgow

طبّق ما تعلمته في التخصص عبر مشروع نهائي يختبر قدرتك على تحليل القيادة والهياكل الرشيقة واتخاذ القرار بالبيانات.

University of Glasgow

استكشف مفهوم الأصالة في القيادة وتاريخ نظرياتها، وتعلّم نقد النماذج التقليدية عبر منظور البيانات والقيادة الرقمية.

Knowledge Accelerators

تعلّم تحويل البيانات الخام إلى لوحات معلومات وتقارير تفاعلية في Power BI لدعم قرارات العمل بسرعة ووضوح.

University of California, Santa Cruz

اصنع رسوما متحركة علمية تحكي قصة بالبيانات: من كتابة النص ولوحات القصة إلى تصور البيانات وبناء الأصول والتركيب باستخدام أدوات احترافية.

University of Michigan

تعلّم جلب البيانات من خدمات الإنترنت وواجهات REST، ومعالجة بيانات متداخلة بفعالية باستخدام comprehensions، ثم نفّذ مشروعا لبناء مُوصي وسوم.