دليل الدورات التدريبية

University of Colorado System

طبّق هياكل البيانات وأنماط التصميم في Unity وC# لبناء ألعاب أكثر تنظيما وأداءً، مع مبادئ تتبع الأخطاء وتحسين الكود.

Board Infinity

مسار متقدم يجمع هياكل بيانات جافا مع بناء باكند احترافي عبر Spring Boot وواجهات REST وأمن الخدمات.

Edureka

اكتسب خبرة عملية في تحويل البيانات ونمذجتها وتصويرها في Power BI لبناء قصص تفاعلية وتقارير قابلة للمشاركة.

Fractal Analytics

طوّر مهارة تحويل المعلومات المعقدة إلى قصص مقنعة عبر مبادئ السرد وتقنيات التصور لدعم القرار والتأثير.

Microsoft

تعلّم أساسيات إدارة التخزين في Azure: إنشاء حساب تخزين واختيار النموذج الأنسب للبيانات غير المهيكلة أو العلائقية أو الأرشيفية.

Cisco Learning and Certifications

طوّر فهمك لأمن البيانات في مراكز عمليات الأمن: أنواع بيانات المراقبة، وكيف تجمعها SIEM وتفرزها وتحدد الأولويات للاستجابة.

IBM

طبّق مهارات R على مشروع شامل: جمع بيانات، تنظيفها، تحليل استكشافي، نمذجة، ثم بناء تطبيق Shiny ولوحة تفاعلية وعرض نهائي.

EDUCBA

طوّر مهارات عملية في بايثون لتحليل البيانات وبناء رسومات واضحة وفهم مقاييس إحصائية وتطبيق تعلم آلة لإنتاج رؤى قابلة للتنفيذ.

Johns Hopkins University

نفّذ مشروعا تطبيقيا من مشكلة واقعية لبناء منتج بيانات قابل للنشر، مع تحليل استكشافي ونمذجة وتقديم نهائي يعرض مهاراتك.

Genentech

افهم كيف تُستخدم بيانات تجربة المريض وتقييمات النتائج السريرية كدليل عبر دورة تطوير الدواء مع تفسير المخرجات بحذر.

IBM

تعلّم كيف يفكر عالم البيانات: منهجيات معروفة مثل CRISP-DM لاختيار النماذج والبيانات وبناء تحليل قابل للتطبيق.

University of London

تعلّم مفاهيم التجميع والعنقدة وطبّق خوارزمية K-Means في بايثون لبناء سير عمل كامل وتحليل النتائج بثقة.

Genentech

تعرّف كيف تُستخدم بيانات العالم الحقيقي لدعم تطوير الأدوية وقرارات الرعاية الصحية، مع فهم الانحيازات وتحليل البقاء.

28DIGITAL

تعلم كيف يدعم علم البيانات والذكاء الاصطناعي الابتكار في الأعمال، وما أنواع المشكلات التي يحلها، وكيف تخلق البيانات قيمة تنفيذية قابلة للقياس.

Coursera

دورة عملية للمهنيين لتوظيف علم البيانات في العمل: تنظيف البيانات ببايثون، تحليل إحصائي وتصورات، وبناء نماذج تنبؤية وتقييمها.

University of Michigan

إطار لفهم الخصوصية وملكية البيانات والعدالة والشفافية بعد تسريبات كبرى، وتحليل تبعات جمع البيانات الضخمة وإدارتها على المجتمع.

University of Colorado Boulder

يقدم مساق مشروع تنقيب البيانات إرشادات عملية خطوة بخطوة لتصميم وتنفيذ مشروع حقيقي في تنقيب البيانات من الألف إلى الياء. يغطي المساق جميع المراحل بدءاً من صياغة المشكلة وصولاً إلى التقييم ومناقشة النتائج، مع إمكانية احتسابه كرصيد أكاديمي ضمن برامج الماجستير المعتمدة.

Johns Hopkins University

خلال أسبوع واحد تتعرف على معنى علم البيانات والبيانات الضخمة ودورهما في المؤسسات، مع مفاهيم أساسية وإطار لتقييم نجاح المشاريع.

MathWorks

مقدمة سريعة لمفاهيم التعلم الآلي الأساسية ومعالجة البيانات والتصور باستخدام أدوات منخفضة الكود، مع توسيع العمل عبر موارد AWS السحابية.

University of Colorado Boulder

مقدمة شاملة لعلم البيانات: ما هو، ما المهارات المطلوبة، خطوات العملية ومزالقها، وكيف تُطبق مهنيًا وأكاديميًا وبشكل أخلاقي.

LearnQuest

ابدأ من الأساسيات: بايثون لعلم البيانات ثم NumPy وPandas وscikit-learn لاختبار الفرضيات وبناء نماذج تعلم آلي خاضعة للإشراف.

Corporate Finance Institute

تعرف على الإحصاء والتحليل الاستكشافي والانحدار والتصنيف واختيار السمات، مع أمثلة تطبيقية تربط علم البيانات بأداء الأعمال.

Duke University

تعلم جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها لصنع قرارات أسرع وأدق، مع أمثلة على توقع تغيرات السوق وتحسين العمليات وخلق قيمة.

University of Washington

طوّر مهارات سرد البيانات والتصورات والحوكمة والأخلاقيات، مع تطبيق عملي على تحليل رسوم بيانية سحابية باستخدام AWS.