دليل الدورات التدريبية

University of Michigan

تعلم أنماط OOP في PHP، والاتصال بـ MySQL عبر PDO، وإدارة الجلسات والكوكيز، وبناء تطبيق CRUD كامل مع تحقق وأمان أساسيين.

University of California, Davis

دورة تطبيقية لمن يعرف أساسيات SQL: نظّف البيانات، ابنِ مقاييس متحركة، حلل بيانات الأحداث، واكتب استعلامات فعّالة عبر لهجات مختلفة.

Coursera

تعلم تصميم مخططات المستودع وتنفيذ ETL وتحسين الأداء، لبناء مستودعات فعّالة تدعم ذكاء الأعمال والاستعلامات التحليلية بسرعة وموثوقية.

IBM

طبّق مهارات هندسة المستودعات في حالة واقعية: صمّم الحل، ابنِ خطوط بيانات، اكتب SQL، وأنشئ لوحة Cognos لإظهار النتائج والتحليلات.

University of California, Irvine

امتداد لتصميم قواعد البيانات نحو المستودعات وتنقيب البيانات: نفّذ ETL، وخزّن البيانات للتحليل الإداري، واستخرج رؤى عبر النماذج التنبؤية.

IBM

طوّر مهارات مستودعات البيانات المطلوبة وظيفيًا: نمذجة وتنظيف وتحميل البيانات، والاستعلامات التجميعية، وبناء لوحات عبر أدوات ذكاء الأعمال.

University of Colorado System

مشروع ختامي يوحّد ما تعلمته: صمّم مستودع بيانات صغيرًا، وابنِ سير عمل تكامل وتحديث، واكتب SQL لتقارير وتحليلات الأعمال.

Microsoft

تعرّف أساسيات قواعد البيانات في السحابة وخدمات بيانات أزور، واستكشف خيارات المعالجة لبناء حلول التحليلات ومفاهيم المستودع الحديث.

Johns Hopkins University

حوّل رسوم R إلى تطبيقات ولوحات منشورة: تعلم مبادئ مشاركة البيانات وبناء واجهات بسيطة ثم نشرها كلوحات Shiny وflexdashboard للاستخدام العملي.

Duke University

تعلم الاستكشاف والتحويل والتصور في R عبر Tidyverse وRStudio، وأنشئ تقارير قابلة لإعادة الإنتاج باستخدام Quarto مع ممارسات Git وGitHub.

University of California, Davis

ابدأ بتصور البيانات عبر Tableau Public: تثبيت البرنامج، فهم الواجهة، استيراد البيانات، وبناء أول تصور مع مبادئ محو الأمية وأخلاقيات البيانات.

IBM

تعلم Grammar of Graphics و ggplot2 لإنشاء رسوم متنوعة في R، ثم أنشئ خرائط بـ Leaflet ولوحات تفاعلية عبر Shiny لعرض النتائج بذكاء.

University of Toronto

دورة متوسطة لتصور بيانات التسلسل الجيني باستخدام R وتقنيات مثل خفض الأبعاد ومخططات التشتت، مع مبادئ تصميم علمي لتواصل أوضح.

University of London

تُعد هذه الدورة السابقة في سلسلة مكونة من ثماني دورات، حيث سنركز على حل مشكلة تنبؤية واقعية تتعلق بحجم الطلب اليومي على تأجير الدراجات. ستتعلم كيفية تسخير البيانات التاريخية والعوامل المؤثرة للتنبؤ بدقة لضمان جاهزية الخدمة.

IBM

تعلم إنشاء مخططات أساسية ومتقدمة وبناء لوحات تفاعلية دون برمجة باستخدام Excel و IBM Cognos، مع سرد قصة بيانات واضحة.

Johns Hopkins University

طبّق مهارات تصور البيانات باستخدام R و tidyverse لبناء رسوم وتقارير قابلة لإعادة الإنتاج، مع التركيز على القصة، التحويل، والعرض المقنع.

University of California, Irvine

تعرف على مبادئ تصميم التصور ضمن سير عمل علم البيانات، وطبّقها في Tableau مع تحليل وصفي أحادي المتغير لقطاعات مؤشر اس اند بي.

Microsoft

اصنع لوحات تفاعلية ورسومات مؤثرة بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، مع تجهيز البيانات وسرد قصة واضحة ومسؤولة من النتائج.

Sciences Po

افهم كيف غيّرت البيانات الضخمة والمنصات الرقمية إدارة المدن والسياسات المحلية، وما الذي يعنيه الحكم عبر الخوارزميات وأخلاقيات البيانات.

Google Cloud

استكشف رحلة البيانات وخطط التحويل في السحابة، وتعلّم أدوات الجمع والتنظيف والمعالجة والتخزين لدعم التحليل واتخاذ القرار.

Vanderbilt University

مقدمة تطبيقية للانحدار الثنائي والمتعدد مع شراكة الذكاء الاصطناعي لتسريع التنفيذ وفهم المخرجات والتواصل التقني.

Duke University

ابنِ ثقة في التعامل مع البيانات الفوضوية عبر استيرادها وتنظيفها وتنظيمها في R باستخدام أدوات Tidyverse وخطوط عمل قابلة للإعادة.

University of California San Diego

افهم لماذا تتعطل الحلول البسيطة مع البيانات الكبيرة، وتعلّم قياس الكفاءة وتحسين أداء برامج جافا عبر هياكل وخوارزميات مناسبة.

University of Michigan

تعلّم المؤشرات والذاكرة الديناميكية في C لبناء هياكل بيانات فعالة، مع فهم المخاطر الأمنية الشائعة وكيفية تجنبها.